报告总结出超大特大城市“AI+治理”政策的共性特征：其一，普遍重视技术支撑，相关内容占全部政策文本的22.9%；其二，普遍重视场景化部署，占比23.7%；其三，对组织资源保障的关注有限，仅占8.1%；其四，还未充分重视社会协同，占比9.8%，其中公民参与仅占总样本的0.2%。

在政策目标上，23座城市呈现“产业培育>示范引领>治理提效”的梯次侧重。产业培育是核心政策目标，占政策目标类文本的57.2%，重庆、大连、深圳、东莞、成都关注度居前。示范引领目标占比22.3%，哈尔滨、西安、天津、郑州、青岛排名前五。治理提效目标占比12.3%，郑州、天津、佛山、长沙、武汉关注度较高，郑州为24.6%，天津为21.7%。

场景化部署方面，部分城市推进建设统一的综合平台，相关内容包括占场景化部署主题的15.9%，东莞、重庆、哈尔滨、大连、成都关注度居前。多数城市在垂直场景广泛应用AI，垂直场景占84.1%，以应急安全、城市管理、政务服务为主。

在算法规制与算法问责方面，报告显示，算法规制主题内容占总样本的8.6%，主要包含数据治理和地方立法与规范，长沙、沈阳、成都、广州、西安关注度较高。算法问责主题占7.8%，北京、郑州、青岛、苏州、济南关注度居前。

来源：《人民日报》客户端：

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